Unified Data Platform Architect @ Upvanta

Unified Data Platform Architect @ Upvanta

Polsko

Wymagania

• Minimum 8 lat doświadczenia w obszarze Data Architecture / Data Engineering, w tym minimum 3 lata na stanowisku architekta.
• Głębokie zrozumienie platform danych (preferowane: Snowflake, Azure Data Platform, Databricks, AWS Redshift itp.).
• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych o chmurę (Azure / AWS / GCP).
• Znajomość nowoczesnych koncepcji danych: data mesh, data fabric, data lakehouse, AI-ready architectures.
• Umiejętność łączenia perspektywy technicznej i biznesowej – rozumienie procesów biznesowych i potrzeb analitycznych.
• Doświadczenie we współpracy z globalnymi, rozproszonymi zespołami.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2/C1).

Mile widziane

• Doświadczenie w branży medtech / life sciences / healthcare.
• Znajomość narzędzi do orkiestracji danych (np. Airflow, dbt, Azure Data Factory).
• Wiedza w zakresie AI/ML pipelines oraz integracji modeli z platformą danych.
• Certyfikaty techniczne (Snowflake, Azure, AWS, GCP).

Poszukujemy doświadczonego Unified Data Platform Architecta, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwój nowoczesnej, skalowalnej oraz przyszłościowej architektury danych w globalnej organizacji z branży medtech. Osoba na tym stanowisku odegra kluczową rolę w kształtowaniu strategii danych, integracji rozwiązań chmurowych oraz przygotowaniu platformy danych do zastosowań AI/ML.

Oferujemy

• Udział w strategicznym projekcie transformacji danych w globalnej organizacji.
• Pracę w środowisku nowoczesnych technologii chmurowych i AI.
• Elastyczną formę współpracy (B2B / kontrakt).
• Atrakcyjne wynagrodzenie dopasowane do doświadczenia.
• Pracę w międzynarodowym, eksperckim zespole.

,[Projektowanie i rozwój zintegrowanej platformy danych (Unified Data Platform) opartej na nowoczesnych technologiach chmurowych., Tworzenie architektury rozwiązań w oparciu o Snowflake (lub inne platformy danych w chmurze)., Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie modelowania danych, zarządzania danymi oraz integracji systemów., Współpraca z zespołami Data Engineering, Data Science i AI w celu zapewnienia efektywnego przepływu danych i możliwości analitycznych., Udział w projektach transformacji danych – od tradycyjnych systemów BI po nowoczesne rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję., Doradztwo techniczne i architektoniczne dla zespołów projektowych oraz interesariuszy biznesowych., Dbanie o skalowalność, bezpieczeństwo i zgodność architektury z politykami organizacji i regulacjami branżowymi.] Requirements: Data engineering, Snowflake, Azure, Databricks, AWS, Redshift, Data Lake, Airflow, dbt, Azure Data Factory, AI, GCP

Kategorie

architecture

Odpovědět na inzerát