SW developer zabezpečovací aplikace - AI/ML modely v Pythonu (70 - 100.000 Kč)

Hledáme zkušeného vývojáře, který se zapojí do vývoje bezpečnostního softwaru schopného v reálném čase rozpoznávat neobvyklé vzorce v datové komunikaci pomocí umělé inteligence. Pracujeme s obrovskými datovými toky, hlubokými modely strojového učení a pokročilými statistickými metodami. Oceníme kolegu, který se nezalekne navrhnout model, nasadit ho do praxe a zároveň se postarat o jeho dlouhodobý provoz.



* Vývoj, trénování a dolaďování AI/ML modelů pro detekci nestandardních vzorců v datové komunikaci

* Tvorba a implementace pipeline pro učení i nasazení modelů

* Propojení modelů s backendem a zajištění jejich spolehlivého provozu v produkčním prostředí

* Zvyšování výkonu a škálovatelnosti modelů pro nasazení v reálných podmínkách

* Dohled nad nasazenými modely, jejich údržba a řešení problémů v provozu

* Práce s rozsáhlými datovými sadami, jejich příprava a následná analýza výstupů


Nabídka: * Možnost práce na HPP/OSVČ

* 25 dnů dovolené

* 3 sick days/rok

* Částečný home office dle seniority uchazeče (2-3 dny v týdnu, zbytek dnů je potřeba docházet do kanceláře)

* Pružná pracovní doba

* Individuální přístup

* Pravidelné čtvrtletní a další finanční bonusy při plnění stanovených cílů

* Společné obědy

* Občerstvení na pracovišti


Požadavky: * Alespoň 3 roky zkušeností s komerčním vývojem, nasazováním a správou modelů strojového a hlubokého učení v Pythonu

* Praktická znalost některého z frameworků pro strojové či hluboké učení, například PyTorch, scikit-learn nebo TensorFlow

* Orientace v GITu a základní povědomí o NoSQL databázích (např. MongoDB) – stačí ochota znalosti dále rozvíjet

* Znalost principů DevOps pro oblast ML (CI/CD pro AI, model serving, automatizace)

* Český jazyk - plynule, Anglický jazyk - porozumění technické dokumentaci

*

* Výhodou bude:

* zkušenost s oblastí kybernetické bezpečnosti

* praxe s real-time zpracováním dat

* znalost nástrojů jako Grafana, Prometheus, Spark