Solution Engineer (Data & AI Focus) @ Connectis_
(práce v Polsku)

Solution Engineer (Data & AI Focus) @ Connectis_

Polsko

• Minimum 5 lat doświadczenia w pracy na podonym stanowisku, w tym doświadczenia w Pythonie.
• Wiedza z zakresu praktyk jakości danych i bezpieczeństwa danych, w tym GDPR i kontroli dostępu.
• Doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym Azure.
• Zaawansowana znajomość języka angielskiego (C1).
• Doświadczenie w pracy z Jsonem, Fast API oraz CI/CD.
• Praktyczna znajomość procesów ETL.

Mile widziane:

• Doswiadczneie z rozproszonym przetwarzaniem danych przy użyciu Spark, Dask, Ray.
• Znajomosć baz danych wektorowych.
• Znajomość zasad i narzędzi MLOps.
• Znajomość Langchain/ Langgraph.
• Doświadczenie z Databricks.

Wspólnie z naszym Partnerem, renomowaną amerykańską firmą specjalizującą się w produkcji artykułów konsumenckich, poszukujemy doświadczonego specjalisty/ki na stanowisko Solution Engineer (Data & AI focus).

Projekt dotyczy tworzenia zaawansowanych rozwiązań AI do przetwarzania i analizy danych z obszaru IT, telemetryki oraz observability, które umożliwiają monitorowanie i szybkie diagnozowanie złożonych systemów informatycznych w czasie rzeczywistym.

✨ OFERUJEMY:

• Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem.
• Wsparcie dedykowanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.
• Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku.
• 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów.
• Szybki, zdalny proces.
• Praca 100% zdalna.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
12388/JR

,[Projektowanie i implementacja funkcjonalności przetwarzania danych wspierających rozwój chatbota opartego na agentach AI i mechanizmach RAG (Retrieval-Augmented Generation)., Zapewnienie efektywnego przepływu oraz przygotowania danych na potrzeby modeli AI – z naciskiem na zrozumienie ich kontekstu i jakości, nie tylko na budowę pipeline’ów ETL., Realizacja pełnego cyklu inżynierskiego (E2E) – od analizy danych, przez implementację, po testowanie i optymalizację działania systemu., Integracja komponentów przetwarzania danych z architekturą chatbota, w tym tworzenie, testowanie i debugowanie funkcjonalności AI., Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań w środowisku produkcyjnym z wykorzystaniem nowoczesnych technologii chmurowych.] Requirements: Python, JSON, FastAPI, ETL, CI/CD, Azure, Langchain, Langgraph, Spark, Databricks Additionally: Sport subscription, Private healthcare.

Kategorie

data

Odpovědět na inzerát