Senior Platform Engineer @ Antal

Senior Platform Engineer @ Antal

Polsko

Wymagania techniczne (must have):

• Minimum 5 lat doświadczenia jako Software Engineer lub Infrastructure Engineer.
• Bardzo dobra znajomość przynajmniej jednego języka programowania: Java, Go lub Python.
• Praktyczne doświadczenie z Terraform.
• Bardzo dobra znajomość Kubernetes.
• Doświadczenie w pracy z chmurą – AWS (preferowane).
• Udokumentowane doświadczenie w utrzymywaniu krytycznej infrastruktury danych dla dużej liczby użytkowników.
• Znajomość Kafka oraz silników przetwarzania danych takich jak Apache Flink lub Spark.
• Znajomość narzędzi obserwowalności, np. Grafana, Prometheus, Honeycomb.

Mile widziane (nice to have):

• Doświadczenie jako Site Reliability Engineer (SRE).
• Znajomość baz danych rozproszonych lub hurtowni danych.
• Doświadczenie z narzędziami ETL / data services, takimi jak Airflow, DBT, Snowflake, DataBricks.
• Znajomość narzędzi do katalogowania danych.

Poziom języka angielskiego:

B2–C2 (wymagany do codziennej komunikacji w międzynarodowym środowisku).

? Platform Engineer – Fintech | Praca zdalna

? Praca zdalna | ? Typ projektu: Nowy | ? Start: ASAP| B2B| Contracting|

Opis klienta:
Globalna organizacja z sektora fintech, której misją jest wspieranie małych firm poprzez dostarczanie intuicyjnych rozwiązań płatniczych oraz nowoczesnych narzędzi finansowych dopasowanych do ich potrzeb.

Opis projektu:

Do zespołu Data Streaming poszukujemy doświadczonego Platform Engineer, który wesprze nas w budowie i skalowaniu infrastruktury streamingowej dla globalnej platformy finansowej.

,[Budowa i skalowanie infrastruktury do przetwarzania danych strumieniowych z wykorzystaniem technologii takich jak Kafka, Spark, Flink, Snowflake., Zapewnienie niezawodności i bezpieczeństwa infrastruktury przy użyciu Kubernetes (k8s) oraz zasad Infrastructure as Code (IaC)., Współtworzenie architektury oraz definiowanie najlepszych praktyk dla firmowej Data Platform., Współpraca z zespołami dostarczającymi i konsumującymi dane w organizacji w celu tworzenia wydajnych i spójnych potoków danych (data pipelines).] Requirements: Java, Go, Python, Terraform, Kubernetes, Kafka, Apache Flink, Spark, Grafana, Prometheus, Honeycomb, AWS, SRE, ETL, Airflow, dbt, Snowflake, Databricks

Kategorie

devops

Odpovědět na inzerát