Senior MLOps Engineer @ Scalo
(práce v Polsku)

Senior MLOps Engineer @ Scalo

Polsko

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

• masz minimum 7 lat doświadczenia w MLOps oraz budowie platform ML w chmurze (Azure preferowane, AWS także akceptowalne),
• znasz bardzo dobrze Azure Databricks (konfiguracja, utrzymanie, optymalizacja kosztów),
• posiadasz umiejętności programistyczne w Python i SQL (R będzie dodatkowym atutem),
• pracowałeś z MLFlow, Spark, Rest API oraz narzędziami CI/CD i automatyzacją pipeline’ów,
• masz doświadczenie z Docker, Kubernetes; Terraform będzie plusem,
• znasz cykl życia modeli ML od trenowania po wdrożenie i monitoring,
• posługujesz się językiem angielskim na poziomie B1/B2 (dokumentacja, okazjonalne spotkania).

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów softwareowych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. 

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

Cześć! 

U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! 

W Scalo czeka na Ciebie 

• praca 100% zdalna, a dla chętnych możliwość pracy z biura we Wrocławiu,
  
• stawka do 170 zł/h przy B2B, w zależności od doświadczenia.

Co dla Ciebie mamy:

• długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
• możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
• kafeteryjny system benefitów – Motivizer,
• prywatną opiekę medyczną – Luxmed.

Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV! 

,[budowa nowoczesnej Platformy Analitycznej opartej o Azure Databricks w domenie finansowej,, implementacja narzędzi monitorujących działanie modeli ML w środowisku produkcyjnym,, bliska współpraca z zespołami Data Science w zakresie MLOps i platformy, zapewnienie wysokiej dostępności, bezpieczeństwa i skalowalności platformy ML,, implementacja procesów trenowania, wdrażania, wersjonowania i monitorowania modeli w środowisku chmurowym,, integracja rozwiązań ML z innymi systemami biznesowymi w organizacji,, udział w długoterminowej rozbudowie i doskonaleniu Platformy Analitycznej,] Requirements: MLOps, Azure, Azure Databricks, Python, SQL, MLflow, Spark, REST API, CI/CD, Docker, Kubernetes, AWS, R, Terraform Tools: Bitbucket, GitLab, GitHub. Additionally: English lessons, Benefit platform, Private healthcare, International projects, Platforma edukacyjna.

Kategorie

devops

Odpovědět na inzerát