Senior Machine Learning Engineer (Python + Airflow + Azure) @ 1dea

Wymagania

• 4+ lat doświadczenia na podobnym stanowisku - Python MLOps Engineer / Python ML Developer (mocny skill w develomencie Python) 
• Bardzo dobra znajomość (kluczowe):
  
  Apache AirFlow 
  Python 3.8 - 3.11 
  Flask / FastAPI / gRPC 
  NoSQL 
  GraphQL 
  
   
• Wskazana znajomość Apache Spark (PySpark) 
• Doświadczenie w projektach NLP 
• Znajomość narzędzi wersjonowania np. MLFlow czy PyCaret 
• Angielski na poziomie swobodnej komunikacji w mowie i piśmie - B2+ 

Mile widziane:

• Znajomość Azure Pipelines (w tym narzędzi CI) 
• Doświadczenie z deploymentem Kubernetes 
• Doświadczenie z popularnymi bibliotekami ML (Tensorflow i podobne) 
• Doświadczenie / wiedza z obszaru obróbki i procesowania dokumentów pdf w ekosystemie Azure 
• Wiedza / doświadczenie z obszaru Torch 

Senior Machine Learning Engineer (Python + Airflow + Azure)

Wrocław

Dla jednego z kluczowych klientów poszukujemy osoby do roli:

Senior Machine Learning Engineer (Python + Airflow + Azure)

Warunki zaangażowania:  

Obszar: Consulting IT

Lokalizacja: 100% zdalnie

Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia)

Stawka (ustalana indywidualnie): 150 - 175 PLN netto + VAT / h

Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

Oferujemy

• Zatrudnienie na podstawie umowy B2B na czas nieokreślony 
• Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku 
• Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację 
• Możliwość pracy w elastycznych godzinach 
• Możliwość pracy zdalnej w 100% 
• Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea 
• Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu 
• Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę 

,[ Tworzenie usług w Pythonie, pipelineów uczenia maszynowego i kodu NLP: tworzenie usług wykorzystujących język Python, pipelineów uczenia maszynowego oraz kodu przetwarzania języka naturalnego (NLP) , Wypracowanie wymagań biznesowych: Wykorzystywanie posiadanej wiedzy do opracowywania szczegółowych wymagań biznesowych dla funkcjonalności, które będą dostępne na platformie projektu , Analiza techniczna i zapewnienie jakości: Analiza specyfikacji technicznych, aby wspierać projektowanie i rozwój architektury systemu. Recenzowanie zadań dot. kontroli jakości, aby zagwarantować kompletność wymagań , Testowanie i walidacja: Recenzowanie przypadków testowych, aby upewnić się, że odpowiednio pokrywają wymagania , Automatyzacja i ETL: Opracowywanie, planowanie i wdrażanie zadań ETL (wyzwalanych zdarzeniami) , Wdrażanie modeli ML: Przenoszenie do produkcji modeli uczenia maszynowego ("trenowanych" na dużych zbiorach danych) , Wysoka jakość i współpraca: Dostarczanie wysokiej jakości kodu. Współpraca z zespołem poprzez pair-programming i aktywny udział w code-review. ] Requirements: Machine Learning, Python, Airflow, Azure, NLP, ETL, MLOps, Apache Airflow, Flask, FastAPI, gRPC, NoSQL, GraphQL, Apache Spark, MLflow, Azure Pipelines, Kubernetes Additionally: Flexible working hours, Sport subscription, Private healthcare, Flat structure, Small teams, International projects.

Kategorie

artificialIntelligence