Senior Data Scientist @ Shoper
(práce v Polsku)

Senior Data Scientist @ Shoper

Polsko

Co jest dla nas ważne?

• Min. 3 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w podobnej roli.
• Znajomość języka Python i bibliotek DS (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn).
• Doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych (PySpark, Ray, Hadoop, Spark).
• Bardzo dobra znajomość baz danych SQL oraz doświadczenie z ElasticSearch.
• Umiejętność pracy z nieustrukturyzowanymi danymi (np. Amazon S3).
• Wiedza z zakresu statystyki, eksploracji danych i metod uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w analizie zachowań klientów i wzorców zakupowych w e-commerce.
• Umiejętność oceny jakości danych i wskazywania obszarów wymagających poprawy.
• Zdolności komunikacyjne – klarowne przekładanie złożonych analiz na język biznesu

Stack technologiczny

• Stack technologicznyPython
• SQL
• Hadoop/ Apache Spark/ Apache Kafka
• Rozwiązania chmurowe: AWS/ Azure/ GCP

Mile widziane:

• Znajomość frameworków deep learningowych (TensorFlow, PyTorch).
• Doświadczenie w A/B testach i eksperymentach produktowych.
• Praktyczna wiedza z zakresu MLOps (CI/CD dla modeli, monitoring).
• Projekty w obszarze marketing automation lub customer analytics

Dołącz do Grupy Shoper!

Do działu R&D poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Scientist

Jeśli chcesz rozwijać się w firmie technologicznej, będącej liderem na rynku e-commerce, a specjalizujesz się w projektowaniu i architekturze platform danych, to zjedź niżej, zapoznaj się ze szczegółami oferty i aplikuj!

Dlaczego warto z nami pracować?

• Oferujemy pracę nad innowacyjnymi rozwiązaniami dla sektora e-commerce.
• U nas będziesz mieć możliwość realnego wpływu na rozwój platformy używanej przez tysiące sklepów i miliony klientów.
• Mamy środowisko pracy oparte na nowoczesnych narzędziach Big Data i ML.
• Będziesz współpracować z interdyscyplinarnym zespołem ekspertów.

‍Jak pracujemy?

• Hybrydowo - oferujemy 2 lub 3 dni z pracy domu lub zdalnie
• Z otwartą głową - chcemy się rozwijać i dzielić wiedzą
• Z uśmiechem - mamy dobrą energię i lubimy ze sobą pracować
• Elastycznie, z zachowaniem równowagi między pracą, a życiem osobistym

Co zyskasz?

• Pracę w oparciu o umowę o pracę lub B2B
• Opiekę medyczną Luxmed
• Pracę z największymi e-commercami w Polsce
• Pracę w systemie hybrydowym w naszych biurach lub zdalną
• Masaże w biurach
• Ubezpieczenie grupowe na życie
• System kafeteryjny (m.in.: kartę Multisport, bilety do kina, vouchery, zniżki do sklepów)
• Dostęp do platformy eTutor (a także możliwość uczestnictwa w lekcjach online j.angielskiego)
• ShoperUp! - unikatowy program rozwoju kompetencji wewnątrz organizacji
• Dofinansowanie dojazdów do pracy
• Eventy integracyjne
• Gry wideo w biurach
• Owocowo-warzywny dzień w biurze
• Świadczenia z ZFŚS m.in. dofinanowanie do wypoczynku, dodatki świąteczne
• Dzień wolny na urodziny
• Grupowe aktywności po pracy: piłka nożna czy siatkówka
• Budżet szkoleniowy
• Płatny program rekomendacji pracowników
• Sklep na Shoper za 1 zł (!)

‍

‍

,[Projektowanie i rozwój systemów rekomendacji, analityki behawioralnej, analizy anomalii oraz prognoz w oparciu o szeregi czasowe., Integracja danych z różnych źródeł: ElasticSearch, bazy SQL, storage nieustrukturyzowanych danych (np. S3)., Wykonywanie analiz eksploracyjnych zarówno na potrzeby wdrożeń ML, jak i w celu rekomendowania działań dla zespołów biznesowych., Tworzenie przejrzystych raportów i wizualizacji danych, które ułatwiają zrozumienie złożonych analiz., Identyfikacja trendów, wzorców i anomalii w dużych zbiorach danych w celu formułowania strategicznych wniosków., Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi – tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania analityczne., Monitorowanie i utrzymywanie istniejących rozwiązań Data Science., Tworzenie narzędzi analitycznych dla sprzedawców, wspierających wzrost GMV i budowanie interakcji klient–sprzedawca., Samodzielne prowadzenie researchu i dobór optymalnych rozwiązań technologicznych] Requirements: Python, pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, PySpark, Hadoop, Spark, SQL, Elasticsearch, AWS S3, PyTorch, MLOps Additionally: Private healthcare, Training budget, Sport subscription, bezpłatny angielski, Ubezpieczenie grupowe na życie, System kafeteryjny, eTutor, ShoperUp!, Free coffee, Płaska struktura.

Kategorie

data

Odpovědět na inzerát