Senior Data Engineer (Databricks | Python | PySpark | Fabric) @ 1dea

Wymagania

• Doświadczenie: Min. 3 lata z Databricks, PySpark i Python (Pandas, SQL Alchemy) oraz 1 rok z MS Fabric  
• Technologie: Bardzo dobra znajomość SQL oraz frameworków Python (np. FastAPI, Django) 
• Chmura Azure: ADF, ADLS, SQL Server, Key Vault 
• Koncepcje: Architektury Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric oraz narzędzia ETL i BI (Power BI/Tableau) 
• Języki: Angielski (B2+) 
• Kompetencje: Testowanie oprogramowania, analiza danych, praca zespołowa 

Mile widziane:

• Zasady SOLID, DRY, wzorce projektowe 
• GIT, Docker, CI/CD (Azure DevOps) 
• Doświadczenie z GenAI (Prompt Engineering, Copilot) oraz MLOps  
• Certyfikaty Azure/AWS/GCP lub Databricks 

Senior Data Engineer (Databricks | Python | PySpark | Fabric)

Warszawa

Szukamy doświadczonego Data Engineera do naszego zespołu. Jeśli masz min. 3 lata doświadczenia w obszarze inżynierii danych i poszukujesz nowych wyzwań, to idealna oferta dla Ciebie.

Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim.

---

Warunki zaangażowania:  

Obszar: Consulting IT

Lokalizacja: 100% zdalnie

Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia)

Stawka (ustalana indywidualnie): 170 - 190 PLN netto + VAT / h

Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):

• Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min) 
• Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h) 
• (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~ 30 min) 
• Decyzja o podjęciu współpracy 

 

Oferujemy

• Zatrudnienie na podstawie umowy B2B na czas nieokreślony 
• Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku 
• Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację 
• Możliwość pracy w elastycznych godzinach 
• Możliwość pracy zdalnej w 100% 
• Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea 
• Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu 
• Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę 

,[ Twój zakres obowiązków będzie kręcił się wokół budowania nowoczesnej platformy danych typu Lakehouse. , Budowa potoków ETL/ELT: Projektowanie i wdrażanie przepływów danych w Azure Data Factory oraz Databricks  , Development w PySpark & Python: Pisanie skalowalnego kodu do transformacji danych i tworzenie API (np. FastAPI) , Wdrażanie MS Fabric: Implementacja i rozwój rozwiązań w nowym ekosystemie Microsoftu , Architektura Lakehouse: Zarządzanie danymi w modelu Medallion (Bronze/Silver/Gold) , Modelowanie i SQL: Projektowanie struktur pod BI (Power BI/Tableau) i optymalizacja zapytań , Automatyzacja i Jakość: Testowanie kodu, monitorowanie potoków i praca z CI/CD (Azure DevOps) ] Requirements: Databricks, Python, PySpark, ETL, API, FastAPI, Azure DevOps, pandas, Git, Docker, MLOps, Azure, AWS, GCP, Azure Data Factory Additionally: Flexible working hours, Sport subscription, Private healthcare, Flat structure, Small teams, International projects.

Kategorie

data