Programista AI @ AVENGA (Agencja Pracy, nr KRAZ: 8448)
(práce v Polsku)

Programista AI @ AVENGA (Agencja Pracy, nr KRAZ: 8448)

Polsko

          Doświadczenie techniczne:

• Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
  
• Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
  
• Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
  
• Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
  
• Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP.
  
• Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act.
  
  Kompetencje osobiste:
  
• Wykształcenie wyższe (magister lub wyżej) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria).
  
• Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów.
  
• Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.
  
• Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji.
  
  Mile widziane:
  
• Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform.
  
• Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).
  
• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.
  
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).
  
• Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum.

Klient: branża ubezpieczeniowa.

Zatrudnienie długofalowe przez Avengę.

Lokalizacja: hybryda 4 dni pracy zdanjej, 1 dzień praca z biura w Warszawie.

,[Tworzenie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej., Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI wykorzystując Azure AI Foundry i Azure Machine Learning., Budowa i optymalizacja pipelineów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD., Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów Klienta (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej)., Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI., Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów., Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców.] Requirements: Azure, Data science, CI/CD, Kubernetes, Docker, SQL, AI, Python, MLOps, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform, Kafka Tools: Agile, Scrum. Additionally: Sport subscription, Private healthcare, Small teams, International projects.

Kategorie

artificialIntelligence

Odpovědět na inzerát