ML výzkumník pro doporučovací systémy
Vytváříme doporučovací systém, který každému uživateli vybírá články na míru podle jeho preferencí. Uživatelů i dat je hodně a baví nás to.
Co Vás čeká?
- Rozvoj doporučovacího systému, který denně slouží milionům uživatelů
- Vytváření ML modelů, které vybírají ten nejrelevantnější obsah pro každého uživatele
- Analyzování dat a zjišťování nových poznatků o uživatelích, obsahu a vším souvisejícím
- Práce s Big Data posbíraná v rámci provozu celého Seznam.cz
- State of the art z pohledu technologií i algoritmů
- Možnost realizovat a otestovat vlastní nápady
- Práce v týmu, nebudete na věci sám(a)
S jakými technologiemi pracujeme?
- Python, Jupyter, Spark
- Modely v TensorFlow, Vowpal
- Jazykové modely Elektra, Small-E-Czech, ChatGPT, …
- Ostatní: Gitlab, Docker, AirFlow, SQL, Tableau, Hadoop, …
Koho hledáme?
- Máte praktické zkušenosti v oblasti strojového učení, datové analýzy a statistiky
- Baví vás práce s daty, dokážete z nich vyčíst zajímavé informace a data správně interpretovat
- Umíte pracovat samostatně, aktivně komunikovat a zároveň práce v týmu Vám nedělá problémy
- Pozice je vhodná i pro juniory se solidními základy ve strojovém učení, programování a algoritmizaci
O doporučování obsahu
V týmu doporučovacích systémů se věnujeme analýze chování a preferencí uživatelů, abychom mohli nabídnout personalizovaný obsah na míru každému uživateli. Vyvíjíme modely strojového učení, které dokáží z milionů položek vybrat jednotky, které nakonec ukážeme uživateli. Doporučujeme články, videa, podcasty a další obsahové položky, které máme v databázi. Co se týká ML modelů, typickým příkladem je kolaborativní filtrování, které předpovídá zájmy uživatele na základě preferencí dalších uživatelů. Dále pak obsahové filtrování, které doporučuje položky porovnáním obsahu položek s profilem uživatele, nebo hybridní modely, které kombinují obě tyto metody dohromady. V neposlední řadě vyvíjíme modely, které klasifikují položky z naší databáze, pomáhají nám lépe pochopit daný obsah a jejich výstup je využíván v dalších částech doporučovacího systému.
Jaké jsou benefity?
- Pet Friendly Office
- Neformální prostředí
- Stravenkový paušál
- Volno navíc
- Občerstvení na pracovišti
- Homeoffice
- Fit díky Multisportce
- Podporujeme rodiny
- Technika na přání
- Cafeterie
- Interní vzdělávání
Proč si vybrat tuto nabídku?
V našem týmu budete pracovat v kreativním prostředí, kde budete mít možnost realizovat vlastní nápady a postupy. Vaše práce bude mít velký dopad, protože se budete podílet na rozvoji doporučovacího systému, který denně využívají miliony uživatelů. Osobní rozvoj je u nás prioritou – nabízíme široké možnosti vzdělávání v rámci projektů, vyhrazený čas na vzdělávání podle vaší volby, účast na odborných konferencích a prezentaci výzkumu na interních i externích akcích. Znalosti si předáváme napříč týmy, což posiluje týmovou spolupráci. Budete spolupracovat s dalšími výzkumníky a výzkumnými týmy, společně hledat vhodná řešení. Naše pracovní prostředí je neformální – všichni si tykáme a nemáme předepsaný dress code.
Hledáme
- Python
- Jupyter
- Spark
- Česky - plynule
- Anglicky - domluvit se
- Úroveň: Junior
- Úroveň: Medior
- VŠ Vzdělání
- Podrobné informace o nabídce práce
Firma: Seznam.cz, a.s. Lokalita: Praha Odvětví práce: IT Pracovní pozice: ML výzkumník pro doporučovací systémy Směnnost práce Plný úvazek Nástup do práce od: IHNED Nabízená mzda: Nabídka přidána: 30. 5. 2025
Pracovní pozice aktivní
Zajímavé nabídky práce v okolí:
Práce ML výzkumník pro doporučovací systémy: Často kladené otázky
👉 V jakém městě se nabízí nabídka práce ML výzkumník pro doporučovací systémy?
Práce je nabízena v lokalitě Praha.
👉 Jaká je nabízená mzda na této pozici?
Nabízená mzda je .
👉 Jaká firma nabírá na tuto pozici?
Tato nabídka práce je do firmy Seznam.cz, a.s..
Pokud hledáte další podobné nabídky práce, podívejte se na aktuální pracovní místa Praha - IT