Machine Learning Architect @ Antal

Machine Learning Architect @ Antal

Polsko

• Co najmniej 5-letnie doświadczenie w obszarze Machine Learning lub Data Engineering
• Doświadczenie na stanowisku ML Architect lub Technical Lead
• Biegłość w praktykach ML DevOps, w tym:
  
  • CI/CD dla modeli
  • deployment modeli ML
  • monitoring i observability
  • narzędzia typu MLflow, Docker, Kubernetes
  
  
• Bardzo dobra znajomość zarówno modeli ML, jak i infrastruktury (pipelines, backend)
• Umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów i dostarczania rozwiązań produkcyjnych
• Mile widziane doświadczenie w zarządzaniu zespołem lub technicznej koordynacji projektów

? Dołącz jako Machine Learning Architect i twórz rzeczywiste, wdrażane rozwiązania AI!

? Lokalizacja: zdalnie (z Polski)
? Forma współpracy: B2B 

Masz doświadczenie z Machine Learning i chcesz pracować nad ambitnymi projektami, które trafiają do realnych klientów? Dobrze trafiłeś/aś.

Dla naszego klienta – stabilnej firmy technologicznej z 20-letnią historią i międzynarodowym zasięgiem – szukamy eksperta, który odegra kluczową rolę w rozwoju systemów AI dla sektora retail, logistyki i przemysłu.
Poszukujemy doświadczonego Senior ML Architecta, który łączy kompetencje eksperta Machine Learning z doświadczeniem architekta systemów. Szukamy osoby, która zna cały proces tworzenia i wdrażania rozwiązań ML end-to-end — od koncepcji, przez budowę pipeline’ów i architektury systemu, aż po stabilne wdrożenie produkcyjne. To rola dla kogoś będzie odpowiedzialny za dowożenie projektów na produkcję.

Oferujemy

• Stabilna współpraca w modelu B2B
• Realny wpływ na kształt projektu i technologii
• Elastyczny model pracy (hybrydowy / zdalny)

,[Projektowanie i rozwój architektury systemów ML end-to-end, Łączenie warstwy algorytmicznej z infrastrukturą backendową i procesami deploymentu, Budowa skalowalnych pipeline’ów ML oraz nadzór nad ich stabilnym działaniem, Prowadzenie projektów od etapu pomysłu aż do wdrożenia produkcyjnego, Współpraca z zespołami inżynierskimi, DevOps i product ownerami] Requirements: MLOps, CI/CD, ML, MLflow, Docker, Kubernetes

Kategorie

artificialIntelligence

Odpovědět na inzerát