Fullstack Python developer @ KRZ Rafał Zdyb
(práce v Polsku)

Fullstack Python developer @ KRZ Rafał Zdyb

Polsko

Wymagania obowiązkowe:
- Bardzo dobra znajomość języka Python;
- Dobra znajomość technologii frontendowych (TypeScript, najlepiej Angular);
- Podstawowa znajomość relacyjnych baz danych;
- Minimum 2 lata doświadczenia komercyjnego;
- Doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji (Git);
- Praktyczna umiejętność pracy na urządzeniach z systemem Linux;
- Umiejętność pisania dokumentacji technicznej w języku angielskim.

Mile widziane:
- Doświadczenie w pracy z bibliotekami FastAPI/Flask, Pydantic oraz SQLAlchemy;
- Praktyczna znajomość bibliotek RxJS i Angular Material;
- Znajomość specyfiki SQLite;
- Doświadczenie w pracy z Dockerem;
- Doświadczenie w projektowaniu architektury aplikacji składających się z wielu modułów;
- Doświadczenie z analizą obrazu
- Znajomość technik uczenia maszynowego (Deep Learning, CNN);
- Doświadczenie w uczeniu sieci neuronowych detekcji i klasyfikacji obiektów na obrazie.
- Doświadczenie z multithreading oraz multiprocessing

Obowiązki:
1. Tworzenie interfejsów aplikacji webowych i integracji frontend <-> backend.
2. Optymalizacja kodu pod kątem wydajności i obsługi wielu zapytań na raz.
3. Utrzymanie aplikacji.
4. Opracowanie dokumentacji na potrzeby wewnętrzne i zewnętrzne.

Kim jesteśmy?
KRZ Rafał Zdyb to firma działająca na rynku od 2017 roku. Realizujemy zaawansowane projekty dla branży elektroenergetycznej, automatyki oraz infrastruktury drogowej. Naszym celem jest wdrażanie nowoczesnych rozwiązań, które łączą technologie, sztuczną inteligencję i bezpieczeństwo użytkowników.

Nasze projekty:

• System zarządzania oświetleniem – autonomiczny, efektywny i samouczący się system sterowania oświetleniem, który zmniejsza zużycie energii, zapewnia wysoką jakość danych i niezawodność transmisji.
• Bezpieczne przejście dla pieszych – system wykrywający pojazdy zbliżające się do przejścia, analizujący ich prędkość, przewidujący zachowanie pieszych i zapobiegający kolizjom poprzez odpowiednie alarmowanie i sygnalizację.
• Wideodetekcja i klasyfikacja obiektów – rozwiązanie do analizy ruchu drogowego, rozpoznawania pojazdów i tablic rejestracyjnych, śledzenia obiektów oraz dostarczania danych sterownikom sygnalizacji świetlnej, aby poprawić płynność ruchu i zwiększyć bezpieczeństwo.

Wszystkie projekty są rozwijane i poszukujemy osób, które pomogą nam w ich dalszym doskonaleniu.

Twoja rola:
Do naszego zespołu poszukujemy osób, które będą brały udział w:

• projektowaniu i tworzeniu aplikacji webowych oraz systemów opartych o uczenie maszynowe,
  
• rozwijaniu systemów, które realnie wpływają na bezpieczeństwo i jakość życia w przestrzeni publicznej.

Oferujemy:

• udział w innowacyjnych projektach z pogranicza AI, automatyki i inteligentnych systemów transportowych,
• pracę w zespole pasjonatów, otwartym na nowe wyzwania,
• możliwość rozwoju w obszarze sztucznej inteligencji, analizy danych i aplikacji czasu rzeczywistego,
• realny wpływ na kształt tworzonych rozwiązań.

,[projektowanie i implementacja aplikacji webowych oraz systemów AI/ML, rozwój algorytmów do analizy obrazu i predykcji zachowań uczestników ruchu, integracja systemów z infrastrukturą miejską i przemysłową, współpraca z zespołem przy projektowaniu architektury i rozwiązywaniu problemów, utrzymanie aplikacji, pisanie testów, tworzenie dokumentacji] Requirements: Python, REST, Git, Linux, TypeScript, FastAPI, Fast API, SQL, Angular, Docker, RxJS, Flask, Computer vision, Machine learning, Multithreading, Multiprocessing, OpenCV, SQLite, SQLAlchemy, pytest Tools: Github, GitHub, GIT. Additionally: Flat structure, Small teams.

Kategorie

fullstack

Odpovědět na inzerát