Expert MLOps Engineer @ Devire Remote

Expert MLOps Engineer @ Devire

Remote

• 6+ lat doświadczenia w MLOps oraz znajomość najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania (testowanie, CI, DevOps).
• Biegłość w Azure i Databricks jako platformach ML (konfiguracja, utrzymanie).
• Zaawansowana znajomość Pythona i SQL; znajomość R jako dodatkowy atut.
• Dogłębne zrozumienie pełnego cyklu życia modeli ML (trening, wdrożenie, monitoring, retrakcja).
• Praktyka w budowie modeli i wdrażaniu ML na dużą skalę, w tym praca z Feature Store.
• Doświadczenie z konteneryzacją i orkiestracją (Docker, Kubernetes).
• Znajomość MLFlow, REST API i Apache Spark.
• Biegłość w narzędziach do wersjonowania, CI/CD i automatyzacji.
• Znajomość Terraform i doświadczenie w projektach AI jako atuty.
• Silne umiejętności analityczne, komunikacyjne oraz doświadczenie w pracy zespołowej.

Devire Outsourcing IT to forma współpracy dedykowana dla specjalistów z branży IT, oparta na zasadach własnej działalności gospodarczej - B2B, realizująca projekty dla Klientów prowadzących innowacyjne i nowoczesne projekty. 

Dla naszego klienta, będącego wiodącym liderem w zarządzaniu wierzytelnościami w Europie Centralnej poszukujemy osoby na stanowisko MLOps Engineera.

• Lokalizacja: 100% zdalnie
• Stawka: 170-210 PLN netto+VAT/h B2B

• Kontrakt B2B za pośrednictwem Devire
• Współpraca 100% zdalna
• Elastyczne godziny pracy
• Pakiet benefitów

,[Projektowanie i wdrażanie bezpiecznej, skalowalnej i wydajnej infrastruktury ML., Tworzenie oraz utrzymanie procesów CI/CD dla pipeline’ów ML., Budowa systemu monitorowania modeli, zarządzania wersjami i wykrywania anomalii., Testowanie na każdym etapie cyklu ML., Wdrażanie praktyk MLOps we współpracy z zespołami Data Science (pipeliney, CI/CD, testy, wersjonowanie)., Optymalizacja kosztów infrastruktury ML oraz wsparcie zespołów DS w tym zakresie., Rozwiązywanie problemów i zarządzanie incydentami pipeline’ów., Integracja rozwiązań ML z systemami biznesowymi (m.in. BPMN) we współpracy z architektami i właścicielami systemów., Opracowanie standardów i najlepszych praktyk dla Platformy Analitycznej i jej integracji., Zapewnienie zgodności z politykami bezpieczeństwa i Data Governance.] Requirements: MLOps, DevOps, Azure, Databricks, Python, SQL, Docker, Kubernetes, MLflow, REST API, API, Apache Spark, CD, Terraform, AI

Kategorie

devops

Odpovědět na inzerát