Data Technical Developer in XVT @ ITMAGINATION
- Min 5 years of experience in CIB Markets area projects and Trading Desk & Risk metrics: ideally knowledge in CVA, DVA, FVA
- Strong knowledge in Java and Python (Scala is a plus)
- Experience working with AWS S3, Azure DataLake Storage
- Poroven experience with Ingestion & Messaging(Streaming Data Platforms such as Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
- Knowledge of Spark SQL, Delta Lake, Cloud SQL, Apache Spark, Databricks, Hive/Impala
- Communicative English
ITMAGINATION, now part of the Virtusa Group helps its Clients by becoming a true extension of their software and data development capabilities. Through the readily set up, comprehensive, and self-governing teams, we let our Clients focus on their business while we make sure that their software products and data tools scale up accordingly and with outstanding quality.
We are looking for experienced team players to fill the Data Technical Developer in XVT position and participate in our project for our client from the Banking industry.
Kategorie
data
- Podrobné informace o nabídce práce
Firma: ITMAGINATION Lokalita: Práce v Polsku Odvětví práce: data Pracovní pozice: Data Technical Developer in XVT @ ITMAGINATION Směnnost práce fulltime - 40 hours per week Nástup do práce od: IHNED Nabízená mzda: neuvedeno Nabídka přidána: 18. 9. 2025
Pracovní pozice aktivní
Buďte první, kdo se na danou nabídku práce přihlásí!
Práce Data Technical Developer in XVT @ ITMAGINATION: Často kladené otázky
👉 V jakém městě se nabízí nabídka práce Data Technical Developer in XVT @ ITMAGINATION?
Práce je nabízena v lokalitě Warsaw.
👉 Jaká firma nabírá na tuto pozici?
Tato nabídka práce je do firmy ITMAGINATION.
Zaujala Vás nabídka práce na pozici Data Technical Developer in XVT @ ITMAGINATION ve městě Warsaw?
Pošlete svůj životopis firmě ITMAGINATION ještě dnes.
Pokud hledáte další podobné nabídky práce, podívejte se na aktuální pracovní místa Warsaw - data
Pokud hledáte další podobné nabídky práce, podívejte se na aktuální pracovní místa Warsaw - data