Data Scientist @ RITS Professional Services Remote

Data Scientist @ RITS Professional Services

Remote

• minimum 2 lata doświadczenia komercyjnego w data science / ML,
• bardzo dobra znajomość Python i narzędzi do analizy danych (pandas, NumPy, scikit-learn),
• praktyczna wiedza z zakresu statystyki, modelowania matematycznego i wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, Plotly),
• doświadczenie w pracy z SQL i bazami danych,
• znajomość frameworków ML/AI: TensorFlow, PyTorch, Keras (lub chęć ich nauki),
• język angielski na poziomie min. B2.

Mile widziane:

• doświadczenie z analizą szeregów czasowych i prognozowaniem,

• znajomość NLP lub Computer Vision,

• praktyka w budowie rekomendacji lub analityce predykcyjnej,

• doświadczenie z chmurą (AWS, GCP, Azure) i pipeline’ami danych.

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Szukasz przestrzeni, by rozwijać się w obszarze data science i sztucznej inteligencji? Do naszego Talent Pool zapraszamy Data Scientistów (junior/mid/senior), którzy chcą brać udział w projektach z branży farmaceutycznej, biotechnologicznej, finansowej i technologicznej.

Dlaczego Talent Pool?

Dołączając do Talent Pool RITS:

• masz priorytetowy dostęp do nowych projektów,

• współpracujesz z dedykowanym rekruterem i opiekunem technicznym,

• dopasowujemy oferty do Twoich kompetencji i preferencji rozwojowych.

Oferujemy

• współpracę B2B z wynagrodzeniem dopasowanym do doświadczenia (1000–1200 PLN/h netto + VAT),

• pracę zdalną lub hybrydową,

• udział w międzynarodowych projektach, w których data science realnie wpływa na rozwój biznesu, 

• dostęp do najnowszych technologii i szkoleń, 

• atmosferę opartą na współpracy i wymianie wiedzy.

,[analizę i przygotowanie dużych zbiorów danych (cleansing, preprocessing, feature engineering),, projektowanie, trenowanie i ewaluację modeli predykcyjnych i klasyfikacyjnych,, pracę z algorytmami ML (uczenie nadzorowane i nienadzorowane, time series, modele hybrydowe),, interpretację wyników i ich prezentację interesariuszom biznesowym,, produktowanie modeli i ich integrację z systemami produkcyjnymi,, ścisłą współpracę z zespołami Data Engineering, MLOps i biznesu.] Requirements: Python, Data science, ML, NLP, Computer vision, Cloud Additionally: Sport subscription, Private healthcare.

Kategorie

data

Odpovědět na inzerát