Data Scientist @ Britenet
(práce v Polsku)

Data Scientist @ Britenet

Polsko

• Minimum 3–5 lat doświadczenia na stanowisku Data Scientist
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym
• Praktyczne doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i modelami na dużą skalę (BigQuery)
• Doświadczenie w łączeniu danych z wielu źródeł oraz pracy z różnymi typami danych: tabelarycznymi, tekstowymi (NLP), obrazami i szeregami czasowymi
• Bardzo dobra znajomość języków Python i SQL
• Znajomość Google Cloud Platform (GCP)
• Znajomość narzędzi Apache Airflow i Apache Spark
• Doświadczenie w tworzeniu raportów i dashboardów w Looker Studio
• Dobra znajomość metod statystycznych oraz algorytmów uczenia maszynowego
• Praktyczne doświadczenie z algorytmami opartymi na drzewach decyzyjnych (np. XGBoost, LightGBM, CatBoost)
• Umiejętność przekładania wyzwań biznesowych na problemy z zakresu uczenia maszynowego
• Zdolność do samodzielnego definiowania, testowania i optymalizacji modeli ML
• Otwartość na proponowanie własnych rozwiązań i podejść w analizie danych
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne – umiejętność wyjaśniania złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym
• Umiejętność pracy zespołowej, dzielenia się wiedzą i współpracy z innymi

Projekt realizowany dla klienta z branży e-commerce.

,[Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych, Analiza dużych i zróżnicowanych zbiorów danych (tabelaryczne, tekstowe, obrazy, szeregi czasowe), Integracja danych z wielu wewnętrznych i zewnętrznych źródeł w celu budowy solidnych pipeline’ów i cech dla modeli ML, Przeprowadzanie analiz danych na dużą skalę z wykorzystaniem narzędzi takich jak BigQuery, z uwzględnieniem skalowalności i wydajności, Wykorzystywanie zaawansowanych metod statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego, Ciągłe usprawnianie i optymalizacja istniejących modeli oraz rozwiązań opartych na danych poprzez testowanie i eksperymenty, Współpraca z interesariuszami biznesowymi, product managerami i zespołami UX w celu definiowania przypadków użycia ML i dostosowania rozwiązań technicznych do celów biznesowych, Przekładanie złożonych danych i wyników modelowania na klarowne wnioski i rekomendacje dla odbiorców nietechnicznych, Tworzenie i utrzymywanie dashboardów oraz raportów w Looker Studio w celu monitorowania wydajności modeli i jakości danych, Proponowanie nowych podejść, narzędzi i metodologii w celu rozwijania kompetencji data science w zespole] Requirements: Python, GCP, BigQuery, SQL, Airflow, Spark, Looker Studio, XGBoost, ML Additionally: Sport subscription, Private healthcare, International projects, Free coffee, Playroom, Free snacks, Modern office, No dress code.

Kategorie

data

Odpovědět na inzerát

Zajímavé nabídky práce v okolí: