Data Scientist / AI Engineer @ 1dea
(práce v Polsku)

Data Scientist / AI Engineer @ 1dea

Polsko

• 3–4 lata doświadczenia komercyjnego na stanowisku Data Scientist lub podobnym.
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz kluczowych bibliotek Data Science (np. pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Doświadczenie w pracy z technikami RAG.
• Biegłość w SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z relacyjnymi (np. PostgreSQL) i nierelacyjnymi (np. MongoDB) bazami danych.
• Dobre zrozumienie algorytmów oraz najlepszych praktyk w ML.
• Wizualizacja danych: Umiejętność tworzenia efektownych wizualizacji przy użyciu narzędzi takich jak Matplotlib, Power BI lub Tableau.
• Nice to have: Znajomość jednego z głównych dostawców usług chmurowych (AWS, GCP, Azure) będzie dużym atutem.

Dla jednego z dużych klientów z obszaru poszukujemy kandydata do roli:

Data Scientist / AI Engineer

Warunki zaangażowania:
 Obszar: consulting
Lokalizacja: 100% zdalnie
Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1 msc okresem wypowiedzenia)
Stawka (ustalana indywidualnie): 150 - 180 zł net + vat Zaangażowanie: B2B full-time, długofalowo

Oferujemy

• Zatrudnienie na podstawie umowy B2B
• Możliwość pracy w 100% zdalnej
• Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku
• Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację
• Możliwość pracy w elastycznych godzinach
• Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea
• Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu
• Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę

,[Tworzenie rozwiązań AI/ML: Projektowanie, budowanie i wdrażanie kompleksowych modeli uczenia maszynowego, Eksploracja i analiza danych: Proaktywne identyfikowanie możliwości w dużych zbiorach danych, Bliska współpraca z zespołem inżynierów danych, specjalistów AI , Przekładanie złożonych analiz na zrozumiały język oraz tworzenie przejrzystych wizualizacji dla odbiorców technicznych i nietechnicznych., Zarządzanie cyklem życia modeli: od prototypowania i walidacji, przez wdrożenie i monitorowanie, po ciągłe doskonalenie.] Requirements: Python, Data science, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, SQL, PostgreSQL, MongoDB, Matplotlib, Power BI, Tableau, AWS, GCP, Azure

Kategorie

data

Odpovědět na inzerát