Data Engineer Oracle DWH @ Antal
(práce v Polsku)

Data Engineer Oracle DWH @ Antal

Polsko

• minimum 6 lat doświadczenia zawodowego w obszarze inżynierii danych, hurtowni danych lub rozwiązań chmurowych,
• bardzo dobra znajomość SQL i doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych,
• zaawansowane umiejętności w Oracle PL/SQL (procedury, funkcje, wyzwalacze),
• doświadczenie z Oracle Exadata,
• praktyczna wiedza w zakresie strojenia wydajności i administracji baz danych.

Mile widziane: 

• znajomość Tableau (projektowanie raportów i wizualizacji danych),
• doświadczenie w rozwoju hurtowni danych i data marts,
• znajomość narzędzi do automatyzacji i orkiestracji procesów danych.

Data Engineer (GCP / Azure / Oracle DWH) – 100% zdalnie

Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonych Inżynierów Danych, którzy dołączą do zespołu odpowiedzialnego za rozwój skalowalnych rozwiązań w chmurze i nowoczesnych hurtowni danych w oparciu o GCP, Azure lub Oracle. Zależnie od doświadczenia i preferencji, kandydaci mogą objąć jedną z trzech ról:
GCP Data Lake Developer, Ekspert Azure Cloud DWH lub Data Engineer Oracle DWH.

Oferujemy:

• pracę w 100% zdalną,
• udział w dużych, międzynarodowych projektach Data & AI,
• możliwość wyboru technologii i ścieżki rozwoju (GCP / Azure / Oracle),
• realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju rozwiązań danych,
• współpracę w modelu B2B
• pakiet benefitów (LuxMed, MyBenefit).

,[projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych potoków danych (ETL/ELT) w środowiskach GCP, Azure lub Oracle,, modelowanie i optymalizacja struktur danych (BigQuery, Synapse, Oracle DWH),, integracja danych z różnych źródeł (Oracle, systemy legacy, API),, współpraca z zespołami Data Science przy wdrażaniu modeli ML (Vertex AI, Databricks),, tworzenie raportów i dashboardów w Power BI lub Tableau,, automatyzacja procesów danych i implementacja logiki biznesowej (PL/SQL, Python, Databricks),, optymalizacja wydajności zapytań i strojenie środowisk danych.projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych potoków danych (ETL/ELT) w środowiskach GCP, Azure lub Oracle,, modelowanie i optymalizacja struktur danych (BigQuery, Synapse, Oracle DWH),, integracja danych z różnych źródeł (Oracle, systemy legacy, API),, współpraca z zespołami Data Science przy wdrażaniu modeli ML (Vertex AI, Databricks),, tworzenie raportów i dashboardów w Power BI lub Tableau,, automatyzacja procesów danych i implementacja logiki biznesowej (PL/SQL, Python, Databricks),, optymalizacja wydajności zapytań i strojenie środowisk danych.] Requirements: SQL, Oracle, PL/SQL, Exadata, Tableau

Kategorie

data

Odpovědět na inzerát