Data Engineer @ Connectis_
(práce v Polsku)

Data Engineer @ Connectis_

Polsko

? CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineera, w tym doświadczenia w Pythonie (Pandas, NumPy) i SQL oraz pracy z danymi półustrukturyzowanymi i relacyjnymi bazami danych.
• Znajomości tworzenia i zarządzania pipeline’ami ETL do pobierania, czyszczenia i transformacji danych.
• Wiedzy z zakresu praktyk jakości danych i bezpieczeństwa danych, w tym GDPR i kontroli dostępu.
• Podstawowej znajomości Microsoft Azure oraz narzędzi CI/CD.
• Doświadczenie z narzędziami Spark oraz integracji API.
• Otwartość na pracę 100% zdalną.
• Język angielski - C1.

Mile widziane:

• Doświadczenie z rozproszonym przetwarzaniem danych i tuningiem w Spark, Dask lub Ray.
• Znajomość platformy Databricks oraz tworzenia Data API (np. FastAPI).
• Podstawowa wiedza z zakresu MLOps.
• Znajomość baz danych wektorowych.

Razem z naszym Klientem, liderem w branży dóbr konsumpcyjnychu, poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineera. Projekt dotyczy tworzenia zaawansowanych rozwiązań AI do przetwarzania i analizy danych z obszaru IT, telemetryki oraz observability, które umożliwiają monitorowanie i szybkie diagnozowanie złożonych systemów informatycznych w czasie rzeczywistym.

✨ OFERUJEMY:

• Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
• Wsparcie dedykowanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.
• Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku.
• 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów.
• Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi pracy.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
12264/JR

,[Praca w środowisku Microsoft Azure — konfiguracja i wykorzystanie usług takich jak Databricks, Azure Data Factory, Logic Apps oraz innych komponentów chmurowych do analityki danych i procesów transformacyjnych., Współpraca z architektami danych, menedżerami jakości danych oraz inżynierami AI w celu optymalnej definicji i wdrażania wymaganych transformacji danych., Doświadczenie w integracjach z API (zarówno wykorzystanie, jak i budowa), eksporcie danych oraz pracy z plikami JSON, Parquet i innymi., Tworzenie lub wykorzystywanie narzędzi CI/CD, zgodnie z najlepszymi praktykami w zakresie zarządzania kodem i jego wdrażania., Rozwój oprogramowania w językach Python i SQL na potrzeby strumieni zasilania i przekształcania danych., Implementacja reguł oraz procesów transformacji danych.] Requirements: Python, SQL, Spark, Azure, ETL, CI/CD

Kategorie

data

Odpovědět na inzerát