Data Engineer / Big Data Analyst (public/healthcare) @ Britenet
(práce v Polsku)

Data Engineer / Big Data Analyst (public/healthcare) @ Britenet

Polsko

• Min. 5-letnie doświadczenie na stanowisku związanym z analizą danych lub analizą biznesową
• Min. 2-letnie doświadczenie na stanowisku wymagającym przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych (Big Data)
• Doświadczenie projektowe w tworzeniu i optymalizacji zaawansowanych zapytań SQL
• Doświadczenie projektowe w programowaniu w języku Python
• Doświadczenie projektowe w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych
• Doświadczenie projektowe w Data Quality
• Doświadczenie w programowaniu w SQL
• Doświadczenie w programowaniu w Python
• Doświadczenie w programowaniu w PySpark
• Znajomość zagadnień związanych z procesami ETL
• Znajomość relacyjnych baz danych
• Dobra organizacja pracy własnej, orientacja na realizacje celów
• Umiejętności interpersonalne i organizacyjne, planowanie
• Komunikatywność, kreatywność, samodzielność, kultura osobista i dociekliwość
• Zdolność adaptacji i elastyczność, otwartość na stały rozwój i gotowość uczenia się

Projekt realizowany dla instytucji odpowiedzialnej za rozwój i utrzymanie systemów informatycznych wspierających funkcjonowanie ochrony zdrowia w Polsce.

,[Analiza danych biznesowych i technicznych w celu wspierania podejmowania decyzji oraz optymalizacji procesów, Przetwarzanie, analiza i interpretacja dużych zbiorów danych (Big Data) z wykorzystaniem Python, SQL oraz PySpark, Projektowanie, tworzenie i optymalizacja zaawansowanych zapytań SQL w środowiskach baz danych, Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi w celu definiowania potrzeb analitycznych oraz tworzenia rozwiązań opartych na danych, Tworzenie i utrzymywanie procesów związanych z jakością danych (Data Quality), w tym ich weryfikacja, czyszczenie i walidacja, Programowanie rozwiązań analitycznych i integracyjnych w języku Python (w tym PySpark) w środowiskach przetwarzania danych, Praca z relacyjnymi bazami danych oraz narzędziami ETL w celu ekstrakcji, transformacji i załadunku danych, Wspieranie inicjatyw związanych z automatyzacją raportów i analiz, w oparciu o duże zbiory danych i zapytania, Utrzymywanie wysokiej jakości dokumentacji technicznej oraz przekazywanie wniosków i rekomendacji interesariuszom, Monitorowanie integralności danych oraz proponowanie i wdrażanie usprawnień w procesach analitycznych] Requirements: Python, SQL, Big data, ETL, PySpark, Airflow, PostgreSQL, DWH, Spark Additionally: Sport subscription, Private healthcare, Free coffee, Canteen, Playroom, Free snacks, Modern office, No dress code.

Kategorie

data

Odpovědět na inzerát