Data Engineer Azure @ Connectis_
(práce v Polsku)

Data Engineer Azure @ Connectis_

Polsko

• Minimum 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer.
• Zdolność do tworzenia wydajnych rozwiązań dla dużych zbiorów danych.
• Bardzo dobra znajomość Pythona, Spark, PySpark oraz SQL.
• Znajomość Azure, Azure Databricks, Azure DevOps.
• Język angielski - min. B2.

Mile widziane:

• Znajomość modelu Data Vault 2.0.
• Doświadczenie z DBT (Data Build Tools).
• Znajomość Terraform, Docker, Kubernetes.
• Doświadczenie z rozwiązaniami CI/CD.

Wspólnie z naszym partnerem z branży ubezpieczeniowej poszukujemy eksperta/ki na pozycję ✨Data Engineer (Azure)✨

Nasz klient realizuje strategiczny, wieloletni program wdrożenia DataHubów – rozwiązania wspierającego różne obszary biznesowe poprzez integrację różnych danych w organizacji. Projekt oparty jest o architekturę medalinową (bronze/silver/gold) oraz model Data Vault 2.0, a jego celem jest stworzenie skalowalnej mini hurtowni danych wdrażanej kolejno w spółkach zagranicznych naszego Partnera Biznesowego.

✨ OFERUJEMY:

• Tryb pracy zdalnej z okazjonalnymi spotkaniami zespołu w biurze w centrum Warszawy (raz w miesiącu).  
• Udział w strategicznym projekcie realizowanym dla międzynarodowego Partnera Biznesowego. 
• Realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązania wdrażanego w wielu krajach. 
• Dedykowane wsparcie opiekuna Connectis przez cały czas trwania współpracy. 
• Współpracę z doświadczonym zespołem inżynierów danych i DevOpsów. 
• Możliwość przedłużenia współpracy w kolejnych fazach programu. 
• 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów. 
• Szybki, zdalny proces rekrutacyjny. 

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

12251/KB

,[Modelowanie danych z uwzględnieniem wzorców logicznych i architektury Data Vault 2.0. , Projektowanie i wdrażanie skalowalnych Data Hubów w środowisku Azure i Databricks. , Wdrażanie funkcji walidacji danych, wykrywania anomalii i monitoringu jakości danych. , Optymalizacja przetwarzania oraz przechowywania danych dla dużych wolumenów. , Ścisła współpraca z architektami danych, zespołami AI i przedstawicielami biznesu. , Tworzenie dokumentacji modeli danych, potoków oraz decyzji projektowych. , Tworzenie rozwiązań umożliwiających analitykę w czasie rzeczywistym. , Budowanie oraz optymalizacja potoków ETL/ELT w Spark/PySpark. , Automatyzacja procesów z użyciem CI/CD (Azure DevOps). , Udział w spotkaniach i ceremoniach Agile (Scrum). ] Requirements: Azure, Data hub, Vault, Databricks, CIS, AI, ETL, Spark, PySpark, Azure DevOps, Python, SQL, Azure Databricks, Data build tool, Docker, Kubernetes, CD, CA, DevOps

Kategorie

data

Odpovědět na inzerát