Data Engineer @ Antal
(práce v Polsku)

Data Engineer @ Antal

Polsko

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer
• Praktyczna znajomość Apache Spark (Streaming, SQL, ML), Apache Kafka (Streams, Connect), Databricks
• Doświadczenie z platformami chmurowymi (GCP, AWS, Azure)
• Znajomość języków programowania: Python, Scala lub Java
• Znajomość baz danych SQL i NoSQL oraz środowisk typu data lake
• Doświadczenie w integracji danych z API (REST, SOAP)
• Znajomość narzędzi CI/CD (np. GitLab CI, Jenkins) i konteneryzacji (Docker)
• Doświadczenie w pracy w środowisku międzynarodowym
• Znajomość języka angielskiego i polskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację

Data Engineer

Lokalizacja: Zdalnie | Forma zatrudnienia: B2B | Pełny etat

O stanowisku:

Poszukujemy doświadczonego Data Engineera, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój platformy danych wspierającej kluczowe procesy biznesowe i produktowe w skali europejskiej. Zespół pracuje nad rozwiązaniami opartymi na chmurze, przetwarzaniu strumieniowym oraz integracji danych z wielu źródeł, tworząc fundament dla działań analitycznych, machine learning i automatyzacji.

Będziesz projektować i wdrażać skalowalne rozwiązania do przetwarzania danych, współpracować z zespołami inżynieryjnymi, analitycznymi i produktowymi oraz aktywnie wspierać kulturę jakości, innowacji i współdzielenia wiedzy w międzynarodowym środowisku.

Oferujemy:

• Pracę w międzynarodowym środowisku obejmującym wiele rynków europejskich
• Udział w projektach opartych na danych, chmurze i sztucznej inteligencji
• Praca 100% zdalna
• Przejrzyste zasady współpracy i komunikacji
• Umowę B2B
• Benefity ( Luxmed, Multisport)
• Okazjonalne podróże służbowe po Europie

,[Budowa i rozwój platformy danych opartej na technologiach chmurowych (GCP, AWS, Azure), Projektowanie i implementacja procesów ETL/ELT oraz rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym (streaming), Tworzenie i utrzymanie środowisk typu data lake oraz baz danych SQL/NoSQL, Integracja danych z systemami zewnętrznymi (API REST/SOAP), Współpraca z zespołami Data Science przy wdrażaniu modeli ML/AI, Automatyzacja procesów wdrożeniowych i testowych w ramach CI/CD, Monitorowanie wydajności systemów danych i ich optymalizacja, Udział w przeglądach kodu, dzielenie się wiedzą i promowanie dobrych praktyk] Requirements: Spark Streaming, SQL, Apache Kafka, Databricks, GCP, AWS, Azure, Python, Scala, Java, NoSQL, Data Lake, API, REST API, SOAP, GitLab CI, CI/CD, Jenkins, Docker

Kategorie

data

Odpovědět na inzerát