MID Data Engineer @ Alterdata.io sp. z o.o. Remote

MID Data Engineer @ Alterdata.io sp. z o.o.

Remote

Obowiązkowe

• Minimum 2-4 lata doświadczenia komercyjnego na stanowisku Data Engineer.
• Bardzo dobra znajomość Python.
• Biegłość w SQL – tworzenie zapytań, optymalizacja, praca z bazami danych (np. PostgreSQL, BigQuery).
• Rozumienie zagadnień zarządzenia i orkiestracji procesów ETL /ELT.
• Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł (np. stream, relacyjne bazy danych, pliki, API, etc.)
• Praktyczne doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi: Google Cloud Platform lub Azure.
• Rozumienie zagadnień: Data Warehousing, Data Lakes, Data Lakehouse.
• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań serverless, w oparciu o konteneryzację usług (wykorzystanie Docker)
• Znajomość systemu kontroli wersji Git oraz doświadczenie w pracy z platformami do zarządzania kodem (np. GitHub, GitLab, Bitbucket).
• Dobra organizacja pracy, umiejętność pracy w zespole oraz efektywnej komunikacji.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane

• Znajomość narzędzi CI/CD (np. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI).
• Doświadczenie z Terraform lub innymi narzędziami Infrastructure as Code.
• Znajomość narzędzi do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, takich jak Apache Kafka, Apache Spark, Google Dataflow.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami typu DBT, Dataform.
• Znajomość zagadnień integracji, przechowywania, przetwarzania i wyszukiwania danych w środowiskach, np. Spark, Snowpark, AWS Data Migration Services, Azure DataFactory, Google DataFlow.
• Doświadczenie w pracy z platformami BigQuery, Snowflake.
• Umiejętność praktycznego wykorzystania narzędzi AI (Github Copilot, Cursor IDE) w celu podnoszenia jakości wykonywanej pracy.

Alterdata.io, zespół danych jako firma usługowa, zatrudni Data Engineera do pracy zdalnej. Będziesz częścią zespołu profesjonalnych inżynierów, analityków danych i developerów, którzy szukają rozwiązań szytych na miarę.

Co możemy Ci zaoferować:

• Swobodne i przyjazne środowisko pracy.
• Pakiet świadczeń dodatkowych (kafeteria, opieka medyczna, multisport).
• Praca w pełni zdalna, ale częste wyjazdy integracyjne.
• Możliwość rozwoju i zdobycia certyfikacji branżowych.
• Pełne wsparcie zespołu i regularne szkolenia wewnetrzne.
• Możliwość szybkiego rozwoju.
• Różne projekty (w tym międzynarodowe).

,[Inżynieria danych w oparciu o chmurowe platformy danych jak GCP, Azure, Snowflake, Projektowanie i implementacja skalowalnych procesów ETL/ELT z wykorzystaniem usług chmurowych (GCP, Azure)., Wdrażanie i utrzymanie pipeline’ów danych w środowiskach takich jak Google Cloud Platform (BigQuery, Pub/Sub, Composer) oraz Microsoft Azure (Data Factory, Functions)., Tworzenie skryptów w Python / SQL., Tworzenie i rozwijanie mechanizmów do integracji danych z różnorodnych źródeł., Współpraca z innymi inżynierami danych, analitykami, architektami chmurowymi oraz interesariuszami biznesowymi w ramach realizowanych projektów., Współtworzenie dokumentacji technicznej i udział w spotkaniach projektowych (stand-upy, retrospektywy, planowanie sprintów).] Requirements: Python, SQL, ETL, GCP, Git, Data Engineering, API, CI/CD, Terraform, DBT, Snowflake, BigQuery, Azure, Airflow, Spark Tools: Github, Monday.com, GitHub, GitLab, GIT, Agile, Kanban. Additionally: Training budget, International projects, Flat structure, Benefit platform, Small teams.

Kategorie

data

Odpovědět na inzerát