AI/ML Security Engineer @ Connectis_
(práce v Polsku)

AI/ML Security Engineer @ Connectis_

Polsko

• Minimum 5-letnie doświadczenie w cyberbezpieczeństwie oraz około 2-letnie doświadczenie na stanowisku AI/ML Security Engineer.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu zabezpieczeń w Azure lub GCP z użyciem natywnych usług bezpieczeństwa.
• Doświadczenie w bezpieczeństwie danych w chmurze (szyfrowanie, DLP, ochrona danych nieustrukturyzowanych, IAM).
• Znajomość zagrożeń dla AI (adversarial attacks, model poisoning, model inversion, prompt injection) oraz metod obrony.
• Doświadczenie w projektach AI Governance / AI Security w środowisku multi cloud.
• Otwartość na pracę hybrydową - Warszawa (1 dzień w tygodniu z biura).

Mile widziane:

• Certyfikaty bezpieczeństwa chmurowego: AWS Security Specialty, Azure Security Engineer Associate, Google Professional Cloud Security Engineer.
• Doświadczenie w integracji bezpieczeństwa z MLOps/LLMOps (Azure ML, AWS SageMaker, GCP Vertex AI).
• Certyfikaty cyberbezpieczeństwa: CISSP, CISM, CEH, OSCP, CCSP.
• Doświadczenie w sektorze ubezpieczeniowym lub finansowym.

Razem z naszym Klientem, liderem w dziedzinie ubezpieczeń, poszukujemy osoby na stanowisko AI/ML Security Engineer. Rola skupia się na tworzeniu i wdrażaniu strategii bezpieczeństwa AI, ochronie modeli, danych i procesów, a także na bliskiej współpracy z zespołami AI, Cloud Security, Compliance, DevOps i obszarami biznesowymi.

OFERUJEMY:

• Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
• Wsparcie dedykowanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.
• Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku.
• 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów.
• Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi pracy.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

12323/PZ

,[Projektowanie i przegląd mechanizmów bezpieczeństwa dla modeli AI, danych i architektury hybrydowej (cloud + on-prem)., Monitoring bezpieczeństwa i reagowanie na incydenty (SIEM/SOAR, detekcja anomalii, nadużycia modeli AI)., Definiowanie i wdrażanie polityk bezpieczeństwa AI w środowiskach multi-cloud (Azure, AWS, GCP)., Wdrażanie security by design w MLOps/LLMOps (CI/CD, walidacja danych, testy bezpieczeństwa)., Zapewnienie ochrony danych (szyfrowanie, KMS/HSM, anonimizacja, zgodność z RODO/DORA)., Identyfikacja, ocena i monitorowanie ryzyk (modele, dane, łańcuch dostaw, workloady AI)., Koordynacja działań z zespołami AI, bezpieczeństwa, DevOps i compliance., Wsparcie AI Governance (compliance, audytowalność, regulacje).] Requirements: AI Additionally: Sport subscription, Private healthcare.

Kategorie

security

Odpovědět na inzerát