AI/ML Engineer @ Connectis_
(práce v Polsku)

AI/ML Engineer @ Connectis_

Polsko

• Minimum 4 lata doświadczenia w programowaniu w języku Python, w tym znajomość wzorców obiektowych i funkcyjnych.
• Praktyczne doświadczenie z modelami Generative AI/LLM oraz bibliotekami (np. LangChain, Transformers, OpenAI API).
• Znajomość narzędzi do monitorowania i obserwacji (np. OpenTelemetry, Prometheus, Grafana).
• Otwartość na pracę hybrydową (2-3 wizyty w biurze w miesiącu - Wrocław).
• Wiedza z zakresu projektowania algorytmów i optymalizacji wydajności.
• Doświadczenie w pracy zgodnie z TDD (Test-Driven Development).
• Praktyczna znajomość Git i procesów CI/CD.

Mile widziane:

• Doświadczenie z chmurą (AWS, Azure, GCP) i natywnymi usługami AI, np. SageMaker, Vertex AI.
• Doświadczenie w NLP, OCR lub przetwarzaniu mowy.
• Praca z frameworkami TensorFlow lub PyTorch.
• Znajomość baz wektorowych i embeddingów.

Razem z naszym Klientem z branży AI poszukujemy specjalisty na stanowisko AI/ML Engineera. Rola koncentruje się na budowie inteligentnych, skalowalnych i utrzymywalnych systemów do przyjmowania i przetwarzania danych nieustrukturyzowanych. Nasz Klient jest wiodącym dostawcą usług inżynierii oprogramowania w obszarze sztucznej inteligencji (AI).

✨ OFERUJEMY:

• Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
• Wsparcie dedykowanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.
• Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku.
• 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów.
• Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi pracy.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
12222/KD

,[Integracja i optymalizacja modeli Generative AI / LLM w potokach danych (np. podsumowywanie, klasyfikacja, Q&A)., Tworzenie i rozwój rozwiązań AI do przetwarzania danych nieustrukturyzowanych (tekst, audio, dokumenty)., Monitorowanie i utrzymanie wdrożonych rozwiązań (logowanie, obserwowalność, niezawodność)., Implementacja czystego, skalowalnego kodu w Pythonie z wykorzystaniem TDD., Projektowanie i ewaluacja algorytmów oraz dbanie o wydajność systemów., Współpraca z zespołami backend i cloud przy integracji usług AI.] Requirements: Python, TDD, OpenAPI, CI/CD, Git

Kategorie

artificialIntelligence

Odpovědět na inzerát