AI/ML Engineer @ Connectis_
(práce v Polsku)

AI/ML Engineer @ Connectis_

Polsko

• Wykształcenie wyższe w dziedzinie technicznej (matematyka, informatyka, nauki ścisłe, inżynieria). 
• Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym co najmniej rok we wdrożeniach produkcyjnych. 
• Bardzo dobra znajomość Pythona (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.  
• Praktyczne doświadczenie w NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi. 
• Doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD). 
• Znajomość platform chmurowych Azure i GCP.  
• Świadomość regulacji AI Governance i AI Act.  

Mile widziane:

• Certyfikaty Azure (DP-100, AI-102, AI-900). 
• Znajomość branży ubezpieczeniowej i procesów biznesowych. 
• Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform. 
• Znajomość narzędzi integracyjnych (Kafka, ESB) oraz pracy z Git i w metodologii Agile/Scrum. 

Wspólnie z naszym Partnerem, liderem w dziedzinie ubezpieczeń i nowoczesnych rozwiązań IT, poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko AI/ML Engineer. Nasz Partner to największa polska grupa ubezpieczeniowa z silną obecnością na rynkach międzynarodowych, która koncentruje się na innowacjach, transformacji cyfrowej oraz rozwijaniu nowoczesnych rozwiązań ubezpieczeniowych. Ekspert/ka na tym stanowisku będzie zaangażowana w prace projektowe związane z rozwojem systemów PML i Achaja oraz tworzeniem i wdrażaniem rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w chmurze Microsoft Azure.

✨ OFERUJEMY:

• Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AI/ML w największej grupie ubezpieczeniowej w Polsce, która realnie wdraża rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i nowoczesnej architekturze chmurowej. 
• Dostęp do najnowszych technologii Microsoft Azure, w tym Azure AI Foundry, Azure Machine Learning oraz Azure OpenAI, a także przestrzeń do eksperymentowania z nowymi modelami i narzędziami. 
• Elastyczne formy zatrudnienia i hybrydowy model pracy, łączący komfort pracy zdalnej z możliwością spotkań w nowoczesnym biurze w Warszawie przy Rondzie Daszyńskiego.  
• Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. 
• Wsparcie dedykowanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem. 
• Ścieżkę rozwoju zawodowego wspieraną przez szkolenia, certyfikacje i mentoring ekspertów. 
• 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów. 
• Sprzęt do pracy (laptop, akcesoria). 
• Szybki i zdalny proces. 

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

12256/KD

,[Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning. , Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców. , Zapewnienie zgodności z regulacjami AI Act poprzez dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów. , Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów PZU (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej). , Budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps/LLMOps w oparciu o MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD. , Implementacja rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z modelami LLM w Azure OpenAI. ] Requirements: Microsoft Azure, Machine learning, MLOps, MLflow, Docker, Kubernetes, CD, CIS, Data science, Python, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, SQL, NLP, Azure ML, AI/ML, GCP, Power Platform, Kafka, ESB, Git Additionally: Modern office.

Kategorie

artificialIntelligence

Odpovědět na inzerát